2025年12月20日下午，应河南大学地理科学与工程学部邀请，华东师范大学地理科学学院教授、教育部青年长江学者殷杰教授莅临我校，于金明校区地学楼301会议室作了题为“城市洪涝灾害综合风险防范”的学术讲座。本次讲座系学部“景兰青年地理论坛”第003讲，“河大地信遥感系列讲座07期”由夏浩铭副教授主持，翟石艳教授负责邀请。学部相关专业师生踊跃参加了此次学术活动。

讲座开始前，翟石艳教授代表学部对殷杰教授的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了其在城市洪涝灾害模拟、风险评估与应急管理等领域取得的突出成就与广泛影响力。在随后的报告中，殷杰教授聚焦全球气候变化背景下日益严峻的城市洪涝风险，系统阐述了灾害机理、模型技术、影响评估与综合防范策略。

殷杰教授指出，根据IPCC第六次评估报告，全球极端降水事件频次与强度均呈显著增加趋势，城市作为人口与经济密集区，其脆弱性在灾害面前暴露无遗。尤其值得注意的是，全球近半数的洪水事件发生在干旱与半干旱地区，这些区域因防灾基础设施薄弱、公众风险意识不足，往往造成更为严重的人员伤亡与经济损失。以郑州“7·20”特大暴雨灾害为代表的极端事件，凸显了从理论模拟转向灾害应对实践的紧迫性。

接着殷杰教授系统梳理了洪涝模拟技术的演进历程。从早期的水文动力学方法、基于浅水方程的二维水动力模型，发展到如今耦合排水管网、地表径流与河流洪水的一体化模型，计算能力已实现从单CPU到GPU并行计算的飞跃。他重点介绍了人工智能模型在该领域的革命性应用：通过训练卷积神经网络与长短期记忆网络，构建物理机制与数据驱动相融合的“物理AI”模型，可在数分钟内完成传统数值模型需数小时甚至数天才能完成的模拟，计算效率提升超千倍，并已在国家应急管理部、保险公司等业务系统中投入试运行。然而，他也指出，模型精度仍受限于高分辨率地形数据获取困难等现实瓶颈。

在灾害影响评估与风险防范方面，殷杰教授展示了深度学习技术在积水深度识别、社交媒体灾情信息挖掘、交通与医疗系统脆弱性分析等方面的创新应用。他以上海、纽约等国际大都市为例，深入剖析了基于GIS的应急疏散区划与避难场所优化方法，指出当前我国部分城市在避难场所容量规划、疏散路径设计上存在的不足，并提出了以风险图为导向、社区教育为基础的精细化防范策略。他强调，城市防洪不仅需要苏州河深隧工程等“灰色基础设施”的硬件提升，更需要构建包含预警预报、应急疏散、公众沟通在内的“软性”综合防范体系。

报告结束后，夏浩铭副教授对讲座内容进行了简要总结。他表示，殷杰教授的报告立足国际前沿，紧扣国家重大需求，既有深厚理论根基，又充满技术创新与实践洞察，为地理学、灾害科学、城市规划等领域的交叉研究提供了极具价值的思路。在随后的交流环节，翟石艳、赵庆良、夏浩铭等教师及在场同学，围绕高精度地形数据共享机制、AI模型在实际业务中的可解释性与可靠性、河南省典型城市内涝模拟的技术路径、以及社区尺度应急疏散规划的落地难点等议题，与殷杰教授展开了热烈而深入的探讨。他还分享了利用开源路网数据、GIS网络分析工具进行应急服务范围评估的实用技术路径。现场学术氛围浓厚，原定两小时的讲座在热烈互动中延长了半小时。

本次讲座内容系统全面、案例生动详实，从全球视野到中国实践，从模型算法到社会治理，全方位展现了城市洪涝灾害研究的深度与广度。与会师生纷纷表示，报告极大地拓展了对灾害风险系统性防范的理解，增强了运用地理信息技术服务国家防灾减灾事业的使命感。

此次“景兰青年地理论坛”的举办，不仅为学部师生带来了灾害研究领域的前沿动态，也进一步加强了与华东师范大学等顶尖科研机构的学术联系。学部将继续依托系列讲坛平台，促进跨学科、跨院校的实质性交流与合作，共同为推动地理学在应对气候变化、保障城市安全等国家战略中贡献智慧与力量。