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高扬

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发布时间:2025-08-04

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个人信息简介

姓名:高扬

学历:博士研究生

职称:讲师

职务:无

邮箱:gaoyang@henu.edu.cn


学术兼职

中国治沙暨沙业学会防沙新材料专业委员会委员


研究方向与招生

时空大数据挖掘 清洁能源开发利用评估 气候变化


教育经历

2018.09-2021.06  博士  中国科学院西北生态环境资源研究院  地图学与地理信息系统

2015.09-2018.06  硕士  中国科学院西北生态环境资源研究院  自然地理学

2011.09-2015.06  本科  山东科技大学  资源环境与城乡规划管理


工作经历

2022年6月-至今,河南大学 地理科学与工程学部 黄河文明与可持续发展研究中心


承担课程

双碳目标与气候变化(研究生专业课)

Python编程初体验:轻松入门与实用案例(本科生通识课)


科研项目

1.国家自然科学基金青年基金项目:中国陆地风能资源不稳定性对风能开发潜力的影响研究,2024—2026,主持

2.河南省科技攻关项目:不同减排路径下河南省分布式风能太阳能开发利用选址规划关键技术研究,2025—2026,主持

3.河南省自然科学基金青年基金项目:基于虚拟地理环境的区域风能开发潜力精细化模拟研究,2023—2024,主持

4.河南省博士后科研启动项目:中国陆地风能太阳能开发潜力及其互补效应研究,2023—2025,主持

5.中国科学院自主部署项目:中国陆地分布式风电智能优化选址研究,2021—2022,参与

6.中科院“百人计划”项目:干旱和半干旱区土地管理与区域生态环境修复和清洁能源利用,2017-2021,参与

7.政府间国际科技创新合作重点专项:应对石羊河流域干旱与荒漠化风险的自然基解决方案,2019-2021,参与

8.中科院寒旱所科技服务网络计划项目:兰新高铁特大风区风沙灾害防治技术,2015-2018,参与

9.国家自然科学基金面上项目:高大沙山动态变化及风沙动力过程研究—以鸣沙山-月牙泉为例,2014-2017,参与


著作论文

1.Gao Y, Shao L, Meng Y, Mao S, Du Y, Ma S, et al. The temporal and spatial distribution of persistent low wind power events and their relationship with weather regimes in mainland China. Renewable Energy 2025; 252:123523. https://doi.org/10.1016/j.renene.2025.123523.(第一作者,中科院一区,TOP期刊)

2.Gao Y, Meng Y, Dong G, Ma S, Miao C, Xiao J, et al. The wind-solar hybrid energy could serve as a stable power source at multiple time scale in China mainland. Energy 2024;305:132294. https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.132294.(第一作者,中科院一区,TOP期刊)

3.Gao Y, Ma S, Wang T, Miao C, Yang F. Distributed Onshore Wind Farm Siting Using Intelligent Optimization Algorithm Based on Spatial and Temporal Variability of Wind Energy. Energy 2022;258:124816. https://doi.org/10.2139/ssrn.4001360.(第一作者,中科院一区,TOP期刊)

4.Gao Y, Ma S, Wang T, Wang T, Gong Y, Peng F, et al. Assessing the wind energy potential of China in considering its variability/intermittency. Energy Conversion and Management 2020;226:113580. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2020.113580.(第一作者,中科院一区,TOP期刊)

5.Gao Y, Ma S, Wang T. The impact of climate change on wind power abundance and variability in China. Energy 2019;189:116215. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116215.(第一作者,中科院一区,TOP期刊)

6.高扬, 张伟民, 谭立海, 边凯. 兰新高铁烟墩大风区风沙地貌制图与风沙灾害成因. 中国沙漠 2018;38:500–7.(第一作者)

7.Hua Y, Wei M, Yuan J, He W, Chen L, Gao Y*. The Impact of Climate Change on Solar Radiation and Photovoltaic Energy Yields in China. Atmosphere 2024;15:939. https://doi.org/10.3390/atmos15080939.(通讯作者)

8.孟阳阳, 高扬*, 李喜梅, 何静, 等. 黄河流域河南段湿地景观格局和生态系统服务价值演变及预测研究. 地域研究与开发 2023;42:150–6.(通讯作者)

9.Zhang W, Tan L, An Z, Zhang K, Gao Y, Niu Q. Morphological variation of star dune and implications for dune management: a case study at the Crescent Moon Spring scenic spot of Dunhuang, China. J Arid Land 2019;11:357–70. https://doi.org/10.1007/s40333-019-0099-1.(合作作者)

10.Yang F, Li S, Gao Y, Li M, Wu P. Inconsistent Carbon Budget Estimation Using Dynamic/Static Carbon Density under Land Use and Land Cover Change: A Case Study in Henan Province, China. Land 2022;11:2232. https://doi.org/10.3390/land11122232.(合作作者)

11.王同亮, 马绍休, 高扬, 等. 小波包分解与多个机器学习模型耦合在风速预报中的对比. 中国沙漠 2021;41:38–50.(合作作者)


重要奖项

2024年度河南省教育厅科技成果奖 一等奖


其他