个人信息简介

姓名：耿迅

学历：博士

职称：副教授

职务：

邮箱：gengxun@henu.edu.cn

学术兼职

我国首次火星探测任务（天问一号）科学研究团队成员

中国测绘学会深空探测遥感测绘工作委员会委员

中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会委员

《深空探测学报》青年编委

研究方向与招生

研究方向：

月球与行星遥感制图

航空航天摄影测量

计算机视觉

基于人工智能方法的图像处理与三维重建

硕士研究生招生：

学术硕士：测绘科学与技术

专业硕士：资源与环境（地理信息与测绘工程方向）

博士研究生招生：

地理学（地图学与地理信息系统）

深空测绘团队介绍：

河南大学深空测绘团队面向硕士、博士研究生招生，欢迎对月球与行星遥感制图、行星科学、航空航天摄影测量、计算机视觉及人工智能图像处理与三维重建等方向有浓厚兴趣的同学加入。团队长期聚焦深空探测与遥感测绘前沿问题，注重理论创新、算法创新与自主软件研发，在深度学习特征匹配、深度学习语义匹配、大规模连接点控制网构建与优化、大规模光束法平差、Shape from Shading（SfS)三维重建、小行星自转轴精化、线阵卫星影像高效几何处理等研究领域已形成核心软件模块，部分成果已服务于嫦娥七号、天问二号等国家深空探测重大任务的地图制备工作。团队强调科研训练与工程实践结合，能够显著提升成员解决实际问题的能力、软件开发能力（C++/Python等）、AI编程工具应用能力和学术研究能力。欢迎具有测绘、遥感、摄影测量、计算机视觉、地理信息、人工智能等相关背景，勤于思考、踏实钻研的同学加入。

教育经历

2000年09月至2004年06月，在信息工程大学学习，获得摄影测量与遥感专业学士学位

2004年09月至2007年06月，在信息工程大学学习，获得摄影测量与遥感专业硕士学位

2011年09月至2014年06月，在信息工程大学学习，获得摄影测量与遥感专业博士学位

工作经历

2007年09月至2019年07月，在西安测绘总站工作，工程师

2020年01月至2021年07月，在河南大学地理与环境学院工作，讲师

2021年07月至今，在河南大学地理科学学院工作，副教授

承担课程

本科生课程：《摄影测量基础》、《计算机程序设计》

研究生课程：《合成孔径雷达与数字摄影测量》、《航天摄影测量》

本科生通识课：《认识真实的太空》

科研项目

1.国家自然科学基金月球与深空探测科学研究专项，融合摄影测量与立体光度法的小行星精细三维重建方法研究，2023.01~2023.12，主持

2.国家自然科学基金青年项目，火星地形测绘多源数据联合平差与密集匹配技术研究，2015.01~2017.12，主持

3.空间基准全国重点实验室，全球超大规模xxxx控制网高效构建与优化方法研究，2026.01~至今，主持

4.北京空间飞行器总体设计部，天问二号在轨xx支持，2026.01~至今，主持

5.北京控制工程研究所，精细复杂xxxxxx模拟器研制，2025.08~至今，主持

6.北京控制工程研究所，图像处理与xxxx模型重建，2025.06~至今，主持

7.北京控制工程研究所，融合多探测任务数据的地外天体xxxx制备方法研究，2023.10~2025.10，主持

8.北京控制工程研究所，着陆下降地图xxxx开发，2023.04~2024.12，主持

9.北京空间飞行器总体设计部，“天问二号小天体xxxx研究与仿真验证”，2022.04~2024.05，主持

10.地理信息工程国家重点实验室，“光学测绘卫星影像xxxxxxxx精度评估方法研究”，2022.01~2023.12，主持

著作论文

代表性学术论文（*通讯作者）

[1] 张九江, 耿迅*, 等. 一种海量无序小行星遥感影像匹配对快速确定方法[J]. 深空探测学报(中英文), 2025, 12(5): 542-556. DOI: https://doi.org/10.3724/j.issn.2096-9287.2025.20250007

[2] Peng Z, Geng X*, Zhang J, Wang Y. Preliminary refinement of rotation parameters of asteroids based on photogrammetric processing of on-orbit remote sensing images[J]. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., 2025, XLVIII-G: 1181-1187. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-G-2025-1181-2025

[3] Ma X, Liu C, Geng X*, et al. Methods for the Construction and Editing of an Efficient Control Network for the Photogrammetric Processing of Massive Planetary Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2024, 16: 4600. DOI: https://doi.org/10.3390/rs16234600

[4] Liu P, Geng X*, et al. The Generation of High-Resolution Mapping Products for the Lunar South Pole Using Photogrammetry and Photoclinometry[J]. Remote Sensing, 2024, 16: 2097. DOI: https://doi.org/10.3390/rs16122097

[5] Liu P, Geng X*, Wang Y, Zhang J. LOLA DEM Assisted Photogrammetric Processing of Lunar Reconnaissance Orbiter NAC Images for the Lunar South Pole[J]. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., 2024, XLVIII-1: 409-416. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-2024-409-2024

[6] 耿迅*, 徐青. 一种线阵推扫式行星遥感影像摄影测量快速处理方法[J]. 深空探测学报, 2022, 9(3). http://jdse.bit.edu.cn/sktcxb/article/doi/10.15982/j.issn.2096-9287.2022.20210002

[7] 徐青, 耿迅. 地外天体形貌测绘研究现状与展望[J]. 深空探测学报, 2022, 9(3). http://jdse.bit.edu.cn/sktcxb/article/doi/10.15982/j.issn.2096-9287.2022.20210162

[8] Geng X*, Xu Q, Wang J, Lan C, Qin F, Xing S. Generation of Large-Scale Orthophoto Mosaics Using MEX HRSC Images for the Candidate Landing Regions of China's First Mars Mission[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-20. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3128518

[9] Geng X*, Xu Q, Xing S, Lan C. A Generic Pushbroom Sensor Model for Planetary Photogrammetry[J]. Earth and Space Science, 2020, 7(5). DOI: https://doi.org/10.1029/2019EA001014

[10] Geng X, Xu Q, Wang J, et al. Automatic Evaluation of the Initial Geopositioning Accuracy for Large Area Planetary Remote Sensing Images[J]. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., 2020, XLIII-B3-2020: 1125-1128. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1125-2020

[11] Geng X, Xing S, Xu Q. A Generic Rigorous Sensor Model for Photogrammetric Processing of Pushbroom Planetary Images[J]. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., 2019, XLII-2/W13: 1389-1396. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-1389-2019

[12] Geng X, Xu Q*, Lan C, et al. Orthorectification of Planetary Linear Pushbroom Images Based on an Improved Back-Projection Algorithm[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 16(6): 854-858. DOI: https://doi.org/10.1109/LGRS.2018.2885086

[13] Geng X, Xu Q, Xing S, et al. A Robust Ground-to-Image Transformation Algorithm and Its Applications in the Geometric Processing of Linear Pushbroom Images[J]. Earth and Space Science, 2019, 6(10): 1805-1830. DOI: https://doi.org/10.1029/2019EA000646

[14] Geng X, Xu Q, Xing S, et al. Photogrammetric Processing of Planetary Linear Pushbroom Images Based on Approximate Orthophotos[J]. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., 2018, XLII-3: 391-396. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-391-2018

[15] Geng X, Xu Q, Xing S, Lan C, Xu J. A Novel Pixel-Level Image Matching Method for Mars Express HRSC Linear Pushbroom Imagery Using Approximate Orthophotos[J]. Remote Sensing, 2017, 9(12): 1262. DOI: https://doi.org/10.3390/rs9121262

[16] Geng X, Xu Q, Miao J, et al. Dense Image Matching for Mars Express HRSC Imagery Based on Precise Point Prediction Method[J]. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., 2016, XLI-B4: 391-395. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B4-391-2016

著作：

1.徐青, 邢帅, 周杨, 蓝朝桢, 耿迅, 何钰, 李建胜, 王栋.《深空行星形貌测绘的理论技术与方法》，2016年12月，科学出版社，北京. 负责火星测绘章节。

重要奖项

军队科技进步二等奖一项（排名7）

军队科技进步三等奖两项（排名1，4）

国防技术发明奖三等奖一项（排名4）

其他

授权专利5项